在竞争日益激烈的市场环境中，人们对质量的期望不断提升。对于企业而言，质量不仅是生存和发展的基石，更是拓展市场的关键因素。因此，质量的重要性可以用“企业长久发展的基石，质量为先”来形容。
然而，许多企业仍错误地将质量管理等同于质量检验，仅在在制品或成品阶段进行质量检查，忽视了质量的统计过程控制（SPC）。实际上，大多数质量问题都出现在生产过程中。SPC过程管控不仅是实现生产过程实时监控的关键步骤，能够消除或避免生产过程中的异常波动，更是企业在激烈竞争中脱颖而出的有效途径。
#1
SPC统计过程控制系统
一站式产品质量智能控制工具
基于超过20年的智能制造和智能工厂实战经验，以及对质量管理和SPC过程控制的深刻理解，WSI研发了WSI-SPC统计过程控制系统，专业赋能企业进行质量提升，着力解决传统质量管理中的以下问题：
首先是时效差
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缺乏实时监控和预警，
导致数据仅在事后进行统计和分析，
无法及时检测和处理异常。
其次是效率低
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手动收集和录入数据，
然后在单机版SPC中处理，
效率低下且容易出错。
再次是运算难
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数据来自不同系统，
难以实时同步和整合，
增加了复杂性。
最后是不灵活
4
判异规则固定，
难以适应多种判异需求，
仍需工程师根据经验进行额外分析。
#2
从数据采集到分析预警
全流程覆盖为质量保障
SPC是集取样、分析和告警于一体的一站式智能产品质量控制工具，能够科学区分生产过程中正常和异常的变化。它简化并提高了数据采集、快速分析、风险评估、监控预警和质量追溯的效率，实现了全面的品质闭环管理，大幅降低产品不合格率，并减少因返工而产生的成本。
>>> 全面质量监控
通过超时未处理提醒、多种消息发送渠道和告警事件自动升级等异常告警方式，实现了实时的质量监控和风险预警，具有强时效性。
>>> 多数据采集方式
PC端应用、移动端应用、车间看板和等均可快速接入SPC进行分析，实时获取质量数据，效率显著提高。
>>> 丰富的判异规则
用户可自定义样本来源、控制限、管制限、趋势规则等多种判异方案和控制图，并能够根据不同的制造场景扩展出各类图形分析统计模块，具有极高的灵活性。
#3
多重独特优势
助力企业质量管控升级
>>> 内置数据分析系统
通过结合IDIP智能数据采集分析，对仪器、方法、人员和环境等进行测量和可靠性评估，从而建立实时质量控制体系，有效管控生产过程，确保产品质量的稳定性。
>>> 支持分布式部署
在多台独立服务器上部署多个SPC节点，采用可扩展的系统架构，通过多服务器分担高并发的分析请求任务，从而解决单节点模式下的性能瓶颈问题。
>>> 强拓展性便运维
系统设计灵活，平台端采用B/S架构，无需下载，只需升级服务器即可实时更新版本，维护方便且扩展性强。
>>> 支持高度化定制
接口灵活，数据模型和控制图表均支持二次开发，以满足企业的定制化需求。